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上海交通大学无锡光子芯片研究院与图灵量子联合研发的 “实用化大规模高速可编程光量子计算芯片”，凭借量子 - 经典混合架构的创新设计，成为该领域的标杆成果。单台设备可支持超 10 万变量求解，配备超 100 量子比特张量网络，在化学分子模拟、生物医药研发等场景中，将复杂问题求解效率提升千倍以上 —— 在药物研发领域，其量子优化算法将新药分子筛选周期从数年压缩至数月；在金融领域，高频交易策略的实时风险评估能力提升 30 倍。更值得关注的是，该芯片采用模块化设计，可直接部署于现有数据中心，2025 年第三季度出货量已突破 500 万台，实现了从 “实验室” 到 “产业化” 的关键跨越。与此同时，中国科学技术大学团队利用 AI 实时控制光镊阵列，仅用 60 毫秒就构建起 2024 个原子的无缺陷阵列，将传统小时级耗时缩短至秒级；谷歌 AlphaQubit AI 解码器则通过神经网络训练，将量子错误率降至 0.1％ 以下。AI 与量子计算的 “双向赋能”，不仅解决了量子系统的 “不稳定性” 难题，更让量子计算的并行能力反哺 AI—— 本源量子的量子神经网络将 HIV 药物筛选准确率从 73％ 提升至 97％，传统方法需数月的模拟任务如今仅需几天便可完成，二者协同构建起 “1+1＞2” 的智能算力生态。能让每一句私语都飘向想去的地方。 m.s-10-a.Cn/Ins_6247 m.s-10-a.Cn/Ins_5804 m.s-10-a.Cn/Ins_8257 m.s-10-a.Cn/Ins_7725 m.s-10-a.Cn/Ins_9531 m.s-10-a.Cn/Ins_1728 m.s-10-a.Cn/Ins_3913 m.s-10-a.Cn/Ins_9570 m.s-10-a.Cn/Ins_3688 m.s-10-a.Cn/Ins_7758 m.s-10-a.Cn/Ins_8577 m.s-10-a.Cn/Ins_9149 m.s-10-a.Cn/Ins_8212 m.s-10-a.Cn/Ins_1756 m.s-10-a.Cn/Ins_0359 m.s-10-a.Cn/Ins_9873 m.s-10-a.Cn/Ins_6251 m.s-10-a.Cn/Ins_1806 m.s-10-a.Cn/Ins_2488 m.s-10-a.Cn/Ins_6199 m.s-10-a.Cn/Ins_4384 m.s-10-a.Cn/Ins_6281 m.s-10-a.Cn/Ins_4737 m.s-10-a.Cn/Ins_7806 m.s-10-a.Cn/Ins_2136 m.s-10-a.Cn/Ins_2838 m.s-10-a.Cn/Ins_7862 m.s-10-a.Cn/Ins_9517 m.s-10-a.Cn/Ins_2684 m.s-10-a.Cn/Ins_9499 m.s-10-a.Cn/Ins_6022 m.s-10-a.Cn/Ins_2514 m.s-10-a.Cn/Ins_7264 m.s-10-a.Cn/Ins_4259 m.s-10-a.Cn/Ins_3816 m.s-10-a.Cn/Ins_7058 m.s-10-a.Cn/Ins_1192 m.s-10-a.Cn/Ins_6644 m.s-10-a.Cn/Ins_0358 m.s-10-a.Cn/Ins_0326 m.s-10-a.Cn/Ins_3465 m.s-10-a.Cn/Ins_6118 m.s-10-a.Cn/Ins_3036 m.s-10-a.Cn/Ins_7498 m.s-10-a.Cn/Ins_5533 m.s-10-a.Cn/Ins_2200 m.s-10-a.Cn/Ins_6567 m.s-10-a.Cn/Ins_7080 m.s-10-a.Cn/Ins_9204 m.s-10-a.Cn/Ins_1023 m.s-10-a.Cn/Ins_7389 m.s-10-a.Cn/Ins_3972 m.s-10-a.Cn/Ins_0466 m.s-10-a.Cn/Ins_9644 m.s-10-a.Cn/Ins_0301 m.s-10-a.Cn/Ins_9987 m.s-10-a.Cn/Ins_3795 m.s-10-a.Cn/Ins_2948 m.s-10-a.Cn/Ins_7384 m.s-10-a.Cn/Ins_7458 m.s-10-a.Cn/Ins_5173 m.s-10-a.Cn/Ins_7687 m.s-10-a.Cn/Ins_3917 m.s-10-a.Cn/Ins_8836 m.s-10-a.Cn/Ins_5801 m.s-10-a.Cn/Ins_9680 m.s-10-a.Cn/Ins_4492 m.s-10-a.Cn/Ins_1128 m.s-10-a.Cn/Ins_8530 m.s-10-a.Cn/Ins_6726 m.s-10-a.Cn/Ins_1055 m.s-10-a.Cn/Ins_9217 m.s-10-a.Cn/Ins_5533 m.s-10-a.Cn/Ins_7790 m.s-10-a.Cn/Ins_2786 m.s-10-a.Cn/Ins_5570 m.s-10-a.Cn/Ins_9808 m.s-10-a.Cn/Ins_2495 m.s-10-a.Cn/Ins_0024 m.s-10-a.Cn/Ins_1577 m.s-10-a.Cn/Ins_2276 m.s-10-a.Cn/Ins_4088 m.s-10-a.Cn/Ins_6618 m.s-10-a.Cn/Ins_3388 m.s-10-a.Cn/Ins_3381 m.s-10-a.Cn/Ins_7767 m.s-10-a.Cn/Ins_0851 m.s-10-a.Cn/Ins_5960 m.s-10-a.Cn/Ins_4827 m.s-10-a.Cn/Ins_3513 m.s-10-a.Cn/Ins_2746 m.s-10-a.Cn/Ins_2036 m.s-10-a.Cn/Ins_6893 m.s-10-a.Cn/Ins_2908 m.s-10-a.Cn/Ins_1601 m.s-10-a.Cn/Ins_2914 m.s-10-a.Cn/Ins_8291 m.s-10-a.Cn/Ins_6884 m.s-10-a.Cn/Ins_5637 m.s-10-a.Cn/Ins_7292 m.s-10-a.Cn/Ins_0293 m.s-10-a.Cn/Ins_8474 m.s-10-a.Cn/Ins_0250 m.s-10-a.Cn/Ins_1124 m.s-10-a.Cn/Ins_4904 m.s-10-a.Cn/Ins_8125 m.s-10-a.Cn/Ins_1502 m.s-10-a.Cn/Ins_6700 m.s-10-a.Cn/Ins_1507 m.s-10-a.Cn/Ins_8491 m.s-10-a.Cn/Ins_7025 m.s-10-a.Cn/Ins_9677 m.s-10-a.Cn/Ins_6538 m.s-10-a.Cn/Ins_0189 m.s-10-a.Cn/Ins_0844 m.s-10-a.Cn/Ins_2115 m.s-10-a.Cn/Ins_3898 m.s-10-a.Cn/Ins_7180 m.s-10-a.Cn/Ins_1693 m.s-10-a.Cn/Ins_4051 m.s-10-a.Cn/Ins_8345 m.s-10-a.Cn/Ins_8931 m.s-10-a.Cn/Ins_5939 m.s-10-a.Cn/Ins_1031 m.s-10-a.Cn/Ins_1635 m.s-10-a.Cn/Ins_1079 m.s-10-a.Cn/Ins_6445 m.s-10-a.Cn/Ins_9443 m.s-10-a.Cn/Ins_1650 m.s-10-a.Cn/Ins_0212 m.s-10-a.Cn/Ins_1041 m.s-10-a.Cn/Ins_9700 m.s-10-a.Cn/Ins_0275 m.s-10-a.Cn/Ins_8549 m.s-10-a.Cn/Ins_1633 m.s-10-a.Cn/Ins_3253 m.s-10-a.Cn/Ins_5744 m.s-10-a.Cn/Ins_1221 m.s-10-a.Cn/Ins_2580 m.s-10-a.Cn/Ins_0980 m.s-10-a.Cn/Ins_1227 m.s-10-a.Cn/Ins_7967 m.s-10-a.Cn/Ins_2478 m.s-10-a.Cn/Ins_5302 m.s-10-a.Cn/Ins_5172 m.s-10-a.Cn/Ins_2301 m.s-10-a.Cn/Ins_3520 m.s-10-a.Cn/Ins_9810 m.s-10-a.Cn/Ins_2374 m.s-10-a.Cn/Ins_0854 m.s-10-a.Cn/Ins_9024 m.s-10-a.Cn/Ins_1261 m.s-10-a.Cn/Ins_3212 m.s-10-a.Cn/Ins_4623 m.s-10-a.Cn/Ins_0827 m.s-10-a.Cn/Ins_0850 m.s-10-a.Cn/Ins_2667 m.s-10-a.Cn/Ins_0501 m.s-10-a.Cn/Ins_7523 m.s-10-a.Cn/Ins_8441 m.s-10-a.Cn/Ins_3413 m.s-10-a.Cn/Ins_2442 m.s-10-a.Cn/Ins_8006 m.s-10-a.Cn/Ins_8603 m.s-10-a.Cn/Ins_0542 m.s-10-a.Cn/Ins_9442 m.s-10-a.Cn/Ins_2744 m.s-10-a.Cn/Ins_4333 m.s-10-a.Cn/Ins_6181 m.s-10-a.Cn/Ins_3557 m.s-10-a.Cn/Ins_1189 m.s-10-a.Cn/Ins_7951 m.s-10-a.Cn/Ins_0223 m.s-10-a.Cn/Ins_7923 m.s-10-a.Cn/Ins_9883 m.s-10-a.Cn/Ins_8621 m.s-10-a.Cn/Ins_7939 m.s-10-a.Cn/Ins_4559 m.s-10-a.Cn/Ins_1041 m.s-10-a.Cn/Ins_0015 m.s-10-a.Cn/Ins_8364 m.s-10-a.Cn/Ins_8771 m.s-10-a.Cn/Ins_1619 m.s-10-a.Cn/Ins_5856 m.s-10-a.Cn/Ins_2072 m.s-10-a.Cn/Ins_7250 m.s-10-a.Cn/Ins_7292 m.s-10-a.Cn/Ins_5636 m.s-10-a.Cn/Ins_2859 m.s-10-a.Cn/Ins_4934 m.s-10-a.Cn/Ins_6338 m.s-10-a.Cn/Ins_9773 m.s-10-a.Cn/Ins_4557 m.s-10-a.Cn/Ins_8718 m.s-10-a.Cn/Ins_2580 m.s-10-a.Cn/Ins_1927 m.s-10-a.Cn/Ins_7524 m.s-10-a.Cn/Ins_6282 m.s-10-a.Cn/Ins_4594 m.s-10-a.Cn/Ins_3924

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