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上海交通大学无锡光子芯片研究院与图灵量子联合研发的 “实用化大规模高速可编程光量子计算芯片”，凭借量子 - 经典混合架构的创新设计，成为该领域的标杆成果。单台设备可支持超 10 万变量求解，配备超 100 量子比特张量网络，在化学分子模拟、生物医药研发等场景中，将复杂问题求解效率提升千倍以上 —— 在药物研发领域，其量子优化算法将新药分子筛选周期从数年压缩至数月；在金融领域，高频交易策略的实时风险评估能力提升 30 倍。更值得关注的是，该芯片采用模块化设计，可直接部署于现有数据中心，2025 年第三季度出货量已突破 500 万台，实现了从 “实验室” 到 “产业化” 的关键跨越。与此同时，中国科学技术大学团队利用 AI 实时控制光镊阵列，仅用 60 毫秒就构建起 2024 个原子的无缺陷阵列，将传统小时级耗时缩短至秒级；谷歌 AlphaQubit AI 解码器则通过神经网络训练，将量子错误率降至 0.1％ 以下。AI 与量子计算的 “双向赋能”，不仅解决了量子系统的 “不稳定性” 难题，更让量子计算的并行能力反哺 AI—— 本源量子的量子神经网络将 HIV 药物筛选准确率从 73％ 提升至 97％，传统方法需数月的模拟任务如今仅需几天便可完成，二者协同构建起 “1+1＞2” 的智能算力生态。能让每一句私语都飘向想去的地方。 m.s-10-a.Cn/Ins_2972 m.s-10-a.Cn/Ins_1402 m.s-10-a.Cn/Ins_8494 m.s-10-a.Cn/Ins_0787 m.s-10-a.Cn/Ins_0177 m.s-10-a.Cn/Ins_5519 m.s-10-a.Cn/Ins_9629 m.s-10-a.Cn/Ins_9914 m.s-10-a.Cn/Ins_7031 m.s-10-a.Cn/Ins_2983 m.s-10-a.Cn/Ins_0013 m.s-10-a.Cn/Ins_0730 m.s-10-a.Cn/Ins_3375 m.s-10-a.Cn/Ins_9683 m.s-10-a.Cn/Ins_8501 m.s-10-a.Cn/Ins_3634 m.s-10-a.Cn/Ins_1262 m.s-10-a.Cn/Ins_5656 m.s-10-a.Cn/Ins_9862 m.s-10-a.Cn/Ins_4543 m.s-10-a.Cn/Ins_7128 m.s-10-a.Cn/Ins_7130 m.s-10-a.Cn/Ins_2108 m.s-10-a.Cn/Ins_1143 m.s-10-a.Cn/Ins_6022 m.s-10-a.Cn/Ins_6927 m.s-10-a.Cn/Ins_1467 m.s-10-a.Cn/Ins_4063 m.s-10-a.Cn/Ins_1276 m.s-10-a.Cn/Ins_9354 m.s-10-a.Cn/Ins_1708 m.s-10-a.Cn/Ins_3358 m.s-10-a.Cn/Ins_3050 m.s-10-a.Cn/Ins_9680 m.s-10-a.Cn/Ins_2135 m.s-10-a.Cn/Ins_9062 m.s-10-a.Cn/Ins_7837 m.s-10-a.Cn/Ins_6402 m.s-10-a.Cn/Ins_5358 m.s-10-a.Cn/Ins_4866 m.s-10-a.Cn/Ins_3361 m.s-10-a.Cn/Ins_7720 m.s-10-a.Cn/Ins_6339 m.s-10-a.Cn/Ins_0768 m.s-10-a.Cn/Ins_3497 m.s-10-a.Cn/Ins_2699 m.s-10-a.Cn/Ins_2249 m.s-10-a.Cn/Ins_9655 m.s-10-a.Cn/Ins_1695 m.s-10-a.Cn/Ins_8991 m.s-10-a.Cn/Ins_1863 m.s-10-a.Cn/Ins_8735 m.s-10-a.Cn/Ins_8625 m.s-10-a.Cn/Ins_5618 m.s-10-a.Cn/Ins_6959 m.s-10-a.Cn/Ins_3034 m.s-10-a.Cn/Ins_8277 m.s-10-a.Cn/Ins_2913 m.s-10-a.Cn/Ins_0760 m.s-10-a.Cn/Ins_1837 m.s-10-a.Cn/Ins_9079 m.s-10-a.Cn/Ins_3390 m.s-10-a.Cn/Ins_0574 m.s-10-a.Cn/Ins_7729 m.s-10-a.Cn/Ins_2685 m.s-10-a.Cn/Ins_7124 m.s-10-a.Cn/Ins_9685 m.s-10-a.Cn/Ins_1218 m.s-10-a.Cn/Ins_6789 m.s-10-a.Cn/Ins_7305 m.s-10-a.Cn/Ins_5271 m.s-10-a.Cn/Ins_9808 m.s-10-a.Cn/Ins_2242 m.s-10-a.Cn/Ins_5289 m.s-10-a.Cn/Ins_7738 m.s-10-a.Cn/Ins_1323 m.s-10-a.Cn/Ins_2534 m.s-10-a.Cn/Ins_8878 m.s-10-a.Cn/Ins_0334 m.s-10-a.Cn/Ins_4694 m.s-10-a.Cn/Ins_0010 m.s-10-a.Cn/Ins_1806 m.s-10-a.Cn/Ins_9499 m.s-10-a.Cn/Ins_5255 m.s-10-a.Cn/Ins_5835 m.s-10-a.Cn/Ins_7531 m.s-10-a.Cn/Ins_9178 m.s-10-a.Cn/Ins_7311 m.s-10-a.Cn/Ins_2026 m.s-10-a.Cn/Ins_4401 m.s-10-a.Cn/Ins_0119 m.s-10-a.Cn/Ins_8137 m.s-10-a.Cn/Ins_0833 m.s-10-a.Cn/Ins_5733 m.s-10-a.Cn/Ins_9097 m.s-10-a.Cn/Ins_0767 m.s-10-a.Cn/Ins_1401 m.s-10-a.Cn/Ins_6094 m.s-10-a.Cn/Ins_9950 m.s-10-a.Cn/Ins_4249 m.s-10-a.Cn/Ins_8403 m.s-10-a.Cn/Ins_3095 m.s-10-a.Cn/Ins_3846 m.s-10-a.Cn/Ins_5572 m.s-10-a.Cn/Ins_2548 m.s-10-a.Cn/Ins_6651 m.s-10-a.Cn/Ins_4031 m.s-10-a.Cn/Ins_4801 m.s-10-a.Cn/Ins_2037 m.s-10-a.Cn/Ins_8056 m.s-10-a.Cn/Ins_0431 m.s-10-a.Cn/Ins_3053 m.s-10-a.Cn/Ins_3431 m.s-10-a.Cn/Ins_5542 m.s-10-a.Cn/Ins_7986 m.s-10-a.Cn/Ins_3309 m.s-10-a.Cn/Ins_9987 m.s-10-a.Cn/Ins_4870 m.s-10-a.Cn/Ins_5506 m.s-10-a.Cn/Ins_4025 m.s-10-a.Cn/Ins_6321 m.s-10-a.Cn/Ins_5271 m.s-10-a.Cn/Ins_0017 m.s-10-a.Cn/Ins_2442 m.s-10-a.Cn/Ins_9716 m.s-10-a.Cn/Ins_8513 m.s-10-a.Cn/Ins_7058 m.s-10-a.Cn/Ins_7662 m.s-10-a.Cn/Ins_2321 m.s-10-a.Cn/Ins_9680 m.s-10-a.Cn/Ins_3912 m.s-10-a.Cn/Ins_4556 m.s-10-a.Cn/Ins_2285 m.s-10-a.Cn/Ins_7702 m.s-10-a.Cn/Ins_0003 m.s-10-a.Cn/Ins_9628 m.s-10-a.Cn/Ins_3594 m.s-10-a.Cn/Ins_1546 m.s-10-a.Cn/Ins_9337 m.s-10-a.Cn/Ins_7423 m.s-10-a.Cn/Ins_7109 m.s-10-a.Cn/Ins_0431 m.s-10-a.Cn/Ins_3790 m.s-10-a.Cn/Ins_6655 m.s-10-a.Cn/Ins_7061 m.s-10-a.Cn/Ins_0188 m.s-10-a.Cn/Ins_9919 m.s-10-a.Cn/Ins_4310 m.s-10-a.Cn/Ins_2659 m.s-10-a.Cn/Ins_3627 m.s-10-a.Cn/Ins_2022 m.s-10-a.Cn/Ins_9657 m.s-10-a.Cn/Ins_8431 m.s-10-a.Cn/Ins_3394 m.s-10-a.Cn/Ins_4404 m.s-10-a.Cn/Ins_6910 m.s-10-a.Cn/Ins_5937 m.s-10-a.Cn/Ins_5511 m.s-10-a.Cn/Ins_1912 m.s-10-a.Cn/Ins_4012 m.s-10-a.Cn/Ins_2878 m.s-10-a.Cn/Ins_1540 m.s-10-a.Cn/Ins_7721 m.s-10-a.Cn/Ins_8134 m.s-10-a.Cn/Ins_2925 m.s-10-a.Cn/Ins_3742 m.s-10-a.Cn/Ins_8508 m.s-10-a.Cn/Ins_2158 m.s-10-a.Cn/Ins_5916 m.s-10-a.Cn/Ins_4420 m.s-10-a.Cn/Ins_5461 m.s-10-a.Cn/Ins_4847 m.s-10-a.Cn/Ins_7622 m.s-10-a.Cn/Ins_5243 m.s-10-a.Cn/Ins_4734 m.s-10-a.Cn/Ins_5570 m.s-10-a.Cn/Ins_0705 m.s-10-a.Cn/Ins_3777 m.s-10-a.Cn/Ins_9654 m.s-10-a.Cn/Ins_5691 m.s-10-a.Cn/Ins_9924 m.s-10-a.Cn/Ins_0465 m.s-10-a.Cn/Ins_3393 m.s-10-a.Cn/Ins_6643 m.s-10-a.Cn/Ins_2171 m.s-10-a.Cn/Ins_7134 m.s-10-a.Cn/Ins_7064 m.s-10-a.Cn/Ins_1538 m.s-10-a.Cn/Ins_0738 m.s-10-a.Cn/Ins_8279 m.s-10-a.Cn/Ins_8408 m.s-10-a.Cn/Ins_3722 m.s-10-a.Cn/Ins_2249 m.s-10-a.Cn/Ins_9612 m.s-10-a.Cn/Ins_4771 m.s-10-a.Cn/Ins_5886 m.s-10-a.Cn/Ins_6729 m.s-10-a.Cn/Ins_3070 m.s-10-a.Cn/Ins_7346 m.s-10-a.Cn/Ins_3319

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