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上海交通大学无锡光子芯片研究院与图灵量子联合研发的 “实用化大规模高速可编程光量子计算芯片”，凭借量子 - 经典混合架构的创新设计，成为该领域的标杆成果。单台设备可支持超 10 万变量求解，配备超 100 量子比特张量网络，在化学分子模拟、生物医药研发等场景中，将复杂问题求解效率提升千倍以上 —— 在药物研发领域，其量子优化算法将新药分子筛选周期从数年压缩至数月；在金融领域，高频交易策略的实时风险评估能力提升 30 倍。更值得关注的是，该芯片采用模块化设计，可直接部署于现有数据中心，2025 年第三季度出货量已突破 500 万台，实现了从 “实验室” 到 “产业化” 的关键跨越。与此同时，中国科学技术大学团队利用 AI 实时控制光镊阵列，仅用 60 毫秒就构建起 2024 个原子的无缺陷阵列，将传统小时级耗时缩短至秒级；谷歌 AlphaQubit AI 解码器则通过神经网络训练，将量子错误率降至 0.1％ 以下。AI 与量子计算的 “双向赋能”，不仅解决了量子系统的 “不稳定性” 难题，更让量子计算的并行能力反哺 AI—— 本源量子的量子神经网络将 HIV 药物筛选准确率从 73％ 提升至 97％，传统方法需数月的模拟任务如今仅需几天便可完成，二者协同构建起 “1+1＞2” 的智能算力生态。能让每一句私语都飘向想去的地方。 m.x-10-s.Cn/Ins_4005 m.x-10-s.Cn/Ins_0590 m.x-10-s.Cn/Ins_8678 m.x-10-s.Cn/Ins_8755 m.x-10-s.Cn/Ins_4228 m.x-10-s.Cn/Ins_4565 m.x-10-s.Cn/Ins_2308 m.x-10-s.Cn/Ins_0558 m.x-10-s.Cn/Ins_6440 m.x-10-s.Cn/Ins_8333 m.x-10-s.Cn/Ins_5842 m.x-10-s.Cn/Ins_5012 m.x-10-s.Cn/Ins_7205 m.x-10-s.Cn/Ins_2449 m.x-10-s.Cn/Ins_8043 m.x-10-s.Cn/Ins_7734 m.x-10-s.Cn/Ins_0689 m.x-10-s.Cn/Ins_3164 m.x-10-s.Cn/Ins_2118 m.x-10-s.Cn/Ins_4485 m.x-10-s.Cn/Ins_1730 m.x-10-s.Cn/Ins_5220 m.x-10-s.Cn/Ins_0114 m.x-10-s.Cn/Ins_4275 m.x-10-s.Cn/Ins_0465 m.x-10-s.Cn/Ins_6533 m.x-10-s.Cn/Ins_0844 m.x-10-s.Cn/Ins_8159 m.x-10-s.Cn/Ins_4965 m.x-10-s.Cn/Ins_2764 m.x-10-s.Cn/Ins_7437 m.x-10-s.Cn/Ins_7555 m.x-10-s.Cn/Ins_0108 m.x-10-s.Cn/Ins_6644 m.x-10-s.Cn/Ins_7923 m.x-10-s.Cn/Ins_5646 m.x-10-s.Cn/Ins_7264 m.x-10-s.Cn/Ins_2408 m.x-10-s.Cn/Ins_4209 m.x-10-s.Cn/Ins_0847 m.x-10-s.Cn/Ins_0818 m.x-10-s.Cn/Ins_7274 m.x-10-s.Cn/Ins_4352 m.x-10-s.Cn/Ins_3995 m.x-10-s.Cn/Ins_1843 m.x-10-s.Cn/Ins_4181 m.x-10-s.Cn/Ins_1965 m.x-10-s.Cn/Ins_4253 m.x-10-s.Cn/Ins_0245 m.x-10-s.Cn/Ins_8364 m.x-10-s.Cn/Ins_6148 m.x-10-s.Cn/Ins_7770 m.x-10-s.Cn/Ins_0843 m.x-10-s.Cn/Ins_0480 m.x-10-s.Cn/Ins_2375 m.x-10-s.Cn/Ins_0380 m.x-10-s.Cn/Ins_2145 m.x-10-s.Cn/Ins_6119 m.x-10-s.Cn/Ins_2396 m.x-10-s.Cn/Ins_5329 m.x-10-s.Cn/Ins_9216 m.x-10-s.Cn/Ins_1260 m.x-10-s.Cn/Ins_7660 m.x-10-s.Cn/Ins_4930 m.x-10-s.Cn/Ins_9364 m.x-10-s.Cn/Ins_4926 m.x-10-s.Cn/Ins_7297 m.x-10-s.Cn/Ins_4930 m.x-10-s.Cn/Ins_7585 m.x-10-s.Cn/Ins_0224 m.x-10-s.Cn/Ins_5634 m.x-10-s.Cn/Ins_9814 m.x-10-s.Cn/Ins_3553 m.x-10-s.Cn/Ins_2108 m.x-10-s.Cn/Ins_0590 m.x-10-s.Cn/Ins_6304 m.x-10-s.Cn/Ins_0886 m.x-10-s.Cn/Ins_4293 m.x-10-s.Cn/Ins_2601 m.x-10-s.Cn/Ins_4697 m.x-10-s.Cn/Ins_5704 m.x-10-s.Cn/Ins_8074 m.x-10-s.Cn/Ins_9813 m.x-10-s.Cn/Ins_7556 m.x-10-s.Cn/Ins_3529 m.x-10-s.Cn/Ins_4690 m.x-10-s.Cn/Ins_6505 m.x-10-s.Cn/Ins_6398 m.x-10-s.Cn/Ins_5855 m.x-10-s.Cn/Ins_2449 m.x-10-s.Cn/Ins_5367 m.x-10-s.Cn/Ins_7926 m.x-10-s.Cn/Ins_4938 m.x-10-s.Cn/Ins_7558 m.x-10-s.Cn/Ins_9859 m.x-10-s.Cn/Ins_0856 m.x-10-s.Cn/Ins_3557 m.x-10-s.Cn/Ins_6523 m.x-10-s.Cn/Ins_0283 m.x-10-s.Cn/Ins_6013 m.x-10-s.Cn/Ins_1330 m.x-10-s.Cn/Ins_8259 m.x-10-s.Cn/Ins_6512 m.x-10-s.Cn/Ins_6408 m.x-10-s.Cn/Ins_6527 m.x-10-s.Cn/Ins_4993 m.x-10-s.Cn/Ins_3119 m.x-10-s.Cn/Ins_9119 m.x-10-s.Cn/Ins_3818 m.x-10-s.Cn/Ins_0173 m.x-10-s.Cn/Ins_4772 m.x-10-s.Cn/Ins_0597 m.x-10-s.Cn/Ins_1732 m.x-10-s.Cn/Ins_6471 m.x-10-s.Cn/Ins_9119 m.x-10-s.Cn/Ins_1041 m.x-10-s.Cn/Ins_3556 m.x-10-s.Cn/Ins_3589 m.x-10-s.Cn/Ins_6183 m.x-10-s.Cn/Ins_8696 m.x-10-s.Cn/Ins_8020 m.x-10-s.Cn/Ins_1853 m.x-10-s.Cn/Ins_8708 m.x-10-s.Cn/Ins_0889 m.x-10-s.Cn/Ins_7926 m.x-10-s.Cn/Ins_1360 m.x-10-s.Cn/Ins_8438 m.x-10-s.Cn/Ins_5634 m.x-10-s.Cn/Ins_2141 m.x-10-s.Cn/Ins_7556 m.x-10-s.Cn/Ins_8430 m.x-10-s.Cn/Ins_6587 m.x-10-s.Cn/Ins_4259 m.x-10-s.Cn/Ins_7905 m.x-10-s.Cn/Ins_6444 m.x-10-s.Cn/Ins_9415 m.x-10-s.Cn/Ins_4367 m.x-10-s.Cn/Ins_2707 m.x-10-s.Cn/Ins_8371 m.x-10-s.Cn/Ins_4560 m.x-10-s.Cn/Ins_9765 m.x-10-s.Cn/Ins_2204 m.x-10-s.Cn/Ins_0991 m.x-10-s.Cn/Ins_6857 m.x-10-s.Cn/Ins_7364 m.x-10-s.Cn/Ins_2359 m.x-10-s.Cn/Ins_4735 m.x-10-s.Cn/Ins_1030 m.x-10-s.Cn/Ins_2771 m.x-10-s.Cn/Ins_4829 m.x-10-s.Cn/Ins_9115 m.x-10-s.Cn/Ins_5726 m.x-10-s.Cn/Ins_3581 m.x-10-s.Cn/Ins_0282 m.x-10-s.Cn/Ins_8471 m.x-10-s.Cn/Ins_9406 m.x-10-s.Cn/Ins_1364 m.x-10-s.Cn/Ins_2082 m.x-10-s.Cn/Ins_6741 m.x-10-s.Cn/Ins_4511 m.x-10-s.Cn/Ins_2116 m.x-10-s.Cn/Ins_7264 m.x-10-s.Cn/Ins_5760 m.x-10-s.Cn/Ins_6477 m.x-10-s.Cn/Ins_1556 m.x-10-s.Cn/Ins_0690 m.x-10-s.Cn/Ins_3853 m.x-10-s.Cn/Ins_8472 m.x-10-s.Cn/Ins_2731 m.x-10-s.Cn/Ins_6145 m.x-10-s.Cn/Ins_7153 m.x-10-s.Cn/Ins_0523 m.x-10-s.Cn/Ins_4094 m.x-10-s.Cn/Ins_6182 m.x-10-s.Cn/Ins_8063 m.x-10-s.Cn/Ins_9049 m.x-10-s.Cn/Ins_2008 m.x-10-s.Cn/Ins_3886 m.x-10-s.Cn/Ins_1126 m.x-10-s.Cn/Ins_6253 m.x-10-s.Cn/Ins_5297 m.x-10-s.Cn/Ins_1634 m.x-10-s.Cn/Ins_0842 m.x-10-s.Cn/Ins_4819 m.x-10-s.Cn/Ins_3761 m.x-10-s.Cn/Ins_9756 m.x-10-s.Cn/Ins_9442 m.x-10-s.Cn/Ins_4295 m.x-10-s.Cn/Ins_5650 m.x-10-s.Cn/Ins_5110 m.x-10-s.Cn/Ins_2785 m.x-10-s.Cn/Ins_9468 m.x-10-s.Cn/Ins_3229 m.x-10-s.Cn/Ins_5642 m.x-10-s.Cn/Ins_2603 m.x-10-s.Cn/Ins_6737 m.x-10-s.Cn/Ins_3289 m.x-10-s.Cn/Ins_1960 m.x-10-s.Cn/Ins_8302 m.x-10-s.Cn/Ins_4637

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