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上海交通大学无锡光子芯片研究院与图灵量子联合研发的 “实用化大规模高速可编程光量子计算芯片”，凭借量子 - 经典混合架构的创新设计，成为该领域的标杆成果。单台设备可支持超 10 万变量求解，配备超 100 量子比特张量网络，在化学分子模拟、生物医药研发等场景中，将复杂问题求解效率提升千倍以上 —— 在药物研发领域，其量子优化算法将新药分子筛选周期从数年压缩至数月；在金融领域，高频交易策略的实时风险评估能力提升 30 倍。更值得关注的是，该芯片采用模块化设计，可直接部署于现有数据中心，2025 年第三季度出货量已突破 500 万台，实现了从 “实验室” 到 “产业化” 的关键跨越。与此同时，中国科学技术大学团队利用 AI 实时控制光镊阵列，仅用 60 毫秒就构建起 2024 个原子的无缺陷阵列，将传统小时级耗时缩短至秒级；谷歌 AlphaQubit AI 解码器则通过神经网络训练，将量子错误率降至 0.1％ 以下。AI 与量子计算的 “双向赋能”，不仅解决了量子系统的 “不稳定性” 难题，更让量子计算的并行能力反哺 AI—— 本源量子的量子神经网络将 HIV 药物筛选准确率从 73％ 提升至 97％，传统方法需数月的模拟任务如今仅需几天便可完成，二者协同构建起 “1+1＞2” 的智能算力生态。能让每一句私语都飘向想去的地方。 m.y-10-w.Cn/Ins_5368 m.y-10-w.Cn/Ins_4708 m.y-10-w.Cn/Ins_0440 m.y-10-w.Cn/Ins_3856 m.y-10-w.Cn/Ins_8304 m.y-10-w.Cn/Ins_3418 m.y-10-w.Cn/Ins_6142 m.y-10-w.Cn/Ins_2400 m.y-10-w.Cn/Ins_2414 m.y-10-w.Cn/Ins_0862 m.y-10-w.Cn/Ins_4077 m.y-10-w.Cn/Ins_5061 m.y-10-w.Cn/Ins_7990 m.y-10-w.Cn/Ins_3661 m.y-10-w.Cn/Ins_7883 m.y-10-w.Cn/Ins_1320 m.y-10-w.Cn/Ins_7661 m.y-10-w.Cn/Ins_9525 m.y-10-w.Cn/Ins_6375 m.y-10-w.Cn/Ins_5175 m.y-10-w.Cn/Ins_8773 m.y-10-w.Cn/Ins_3596 m.y-10-w.Cn/Ins_1009 m.y-10-w.Cn/Ins_4665 m.y-10-w.Cn/Ins_5713 m.y-10-w.Cn/Ins_0928 m.y-10-w.Cn/Ins_0232 m.y-10-w.Cn/Ins_8673 m.y-10-w.Cn/Ins_0584 m.y-10-w.Cn/Ins_7409 m.y-10-w.Cn/Ins_4073 m.y-10-w.Cn/Ins_3776 m.y-10-w.Cn/Ins_8006 m.y-10-w.Cn/Ins_0297 m.y-10-w.Cn/Ins_6778 m.y-10-w.Cn/Ins_2795 m.y-10-w.Cn/Ins_0005 m.y-10-w.Cn/Ins_7864 m.y-10-w.Cn/Ins_9224 m.y-10-w.Cn/Ins_7220 m.y-10-w.Cn/Ins_0146 m.y-10-w.Cn/Ins_4073 m.y-10-w.Cn/Ins_8372 m.y-10-w.Cn/Ins_8966 m.y-10-w.Cn/Ins_7882 m.y-10-w.Cn/Ins_0859 m.y-10-w.Cn/Ins_2044 m.y-10-w.Cn/Ins_8229 m.y-10-w.Cn/Ins_1397 m.y-10-w.Cn/Ins_2074 m.y-10-w.Cn/Ins_0444 m.y-10-w.Cn/Ins_1910 m.y-10-w.Cn/Ins_9716 m.y-10-w.Cn/Ins_6158 m.y-10-w.Cn/Ins_2413 m.y-10-w.Cn/Ins_0968 m.y-10-w.Cn/Ins_3520 m.y-10-w.Cn/Ins_1976 m.y-10-w.Cn/Ins_0140 m.y-10-w.Cn/Ins_0254 m.y-10-w.Cn/Ins_7257 m.y-10-w.Cn/Ins_2043 m.y-10-w.Cn/Ins_4964 m.y-10-w.Cn/Ins_9926 m.y-10-w.Cn/Ins_4111 m.y-10-w.Cn/Ins_5002 m.y-10-w.Cn/Ins_8040 m.y-10-w.Cn/Ins_6126 m.y-10-w.Cn/Ins_0225 m.y-10-w.Cn/Ins_0287 m.y-10-w.Cn/Ins_2733 m.y-10-w.Cn/Ins_0546 m.y-10-w.Cn/Ins_9754 m.y-10-w.Cn/Ins_4981 m.y-10-w.Cn/Ins_5587 m.y-10-w.Cn/Ins_0172 m.y-10-w.Cn/Ins_4713 m.y-10-w.Cn/Ins_2700 m.y-10-w.Cn/Ins_4525 m.y-10-w.Cn/Ins_3280 m.y-10-w.Cn/Ins_1602 m.y-10-w.Cn/Ins_2076 m.y-10-w.Cn/Ins_4691 m.y-10-w.Cn/Ins_7110 m.y-10-w.Cn/Ins_8079 m.y-10-w.Cn/Ins_2780 m.y-10-w.Cn/Ins_8775 m.y-10-w.Cn/Ins_7261 m.y-10-w.Cn/Ins_5749 m.y-10-w.Cn/Ins_8440 m.y-10-w.Cn/Ins_3129 m.y-10-w.Cn/Ins_1588 m.y-10-w.Cn/Ins_4633 m.y-10-w.Cn/Ins_2418 m.y-10-w.Cn/Ins_2704 m.y-10-w.Cn/Ins_8014 m.y-10-w.Cn/Ins_8344 m.y-10-w.Cn/Ins_3856 m.y-10-w.Cn/Ins_9782 m.y-10-w.Cn/Ins_8300 m.y-10-w.Cn/Ins_6227 m.y-10-w.Cn/Ins_8369 m.y-10-w.Cn/Ins_6183 m.y-10-w.Cn/Ins_8657 m.y-10-w.Cn/Ins_0917 m.y-10-w.Cn/Ins_7493 m.y-10-w.Cn/Ins_8936 m.y-10-w.Cn/Ins_0133 m.y-10-w.Cn/Ins_0807 m.y-10-w.Cn/Ins_5701 m.y-10-w.Cn/Ins_4285 m.y-10-w.Cn/Ins_9187 m.y-10-w.Cn/Ins_7072 m.y-10-w.Cn/Ins_3480 m.y-10-w.Cn/Ins_6155 m.y-10-w.Cn/Ins_2428 m.y-10-w.Cn/Ins_8819 m.y-10-w.Cn/Ins_6180 m.y-10-w.Cn/Ins_4714 m.y-10-w.Cn/Ins_1550 m.y-10-w.Cn/Ins_4660 m.y-10-w.Cn/Ins_9846 m.y-10-w.Cn/Ins_0965 m.y-10-w.Cn/Ins_5083 m.y-10-w.Cn/Ins_2410 m.y-10-w.Cn/Ins_0854 m.y-10-w.Cn/Ins_5043 m.y-10-w.Cn/Ins_5021 m.y-10-w.Cn/Ins_9714 m.y-10-w.Cn/Ins_9476 m.y-10-w.Cn/Ins_3748 m.y-10-w.Cn/Ins_1303 m.y-10-w.Cn/Ins_4327 m.y-10-w.Cn/Ins_1921 m.y-10-w.Cn/Ins_9703 m.y-10-w.Cn/Ins_5081 m.y-10-w.Cn/Ins_1410 m.y-10-w.Cn/Ins_6773 m.y-10-w.Cn/Ins_5939 m.y-10-w.Cn/Ins_3268 m.y-10-w.Cn/Ins_1635 m.y-10-w.Cn/Ins_0554 m.y-10-w.Cn/Ins_3526 m.y-10-w.Cn/Ins_9128 m.y-10-w.Cn/Ins_1157 m.y-10-w.Cn/Ins_0550 m.y-10-w.Cn/Ins_1631 m.y-10-w.Cn/Ins_0116 m.y-10-w.Cn/Ins_2183 m.y-10-w.Cn/Ins_2040 m.y-10-w.Cn/Ins_5332 m.y-10-w.Cn/Ins_2714 m.y-10-w.Cn/Ins_4173 m.y-10-w.Cn/Ins_0966 m.y-10-w.Cn/Ins_7251 m.y-10-w.Cn/Ins_7369 m.y-10-w.Cn/Ins_9188 m.y-10-w.Cn/Ins_0998 m.y-10-w.Cn/Ins_2973 m.y-10-w.Cn/Ins_0034 m.y-10-w.Cn/Ins_9521 m.y-10-w.Cn/Ins_4735 m.y-10-w.Cn/Ins_7366 m.y-10-w.Cn/Ins_6110 m.y-10-w.Cn/Ins_7043 m.y-10-w.Cn/Ins_2449 m.y-10-w.Cn/Ins_0265 m.y-10-w.Cn/Ins_8254 m.y-10-w.Cn/Ins_1305 m.y-10-w.Cn/Ins_6257 m.y-10-w.Cn/Ins_3873 m.y-10-w.Cn/Ins_7525 m.y-10-w.Cn/Ins_5400 m.y-10-w.Cn/Ins_6457 m.y-10-w.Cn/Ins_7339 m.y-10-w.Cn/Ins_5476 m.y-10-w.Cn/Ins_7213 m.y-10-w.Cn/Ins_2444 m.y-10-w.Cn/Ins_3854 m.y-10-w.Cn/Ins_2379 m.y-10-w.Cn/Ins_8773 m.y-10-w.Cn/Ins_3187 m.y-10-w.Cn/Ins_9779 m.y-10-w.Cn/Ins_5372 m.y-10-w.Cn/Ins_8368 m.y-10-w.Cn/Ins_6290 m.y-10-w.Cn/Ins_3450 m.y-10-w.Cn/Ins_3811 m.y-10-w.Cn/Ins_7961 m.y-10-w.Cn/Ins_3335 m.y-10-w.Cn/Ins_7880 m.y-10-w.Cn/Ins_7665 m.y-10-w.Cn/Ins_2473 m.y-10-w.Cn/Ins_7024 m.y-10-w.Cn/Ins_4268 m.y-10-w.Cn/Ins_8003 m.y-10-w.Cn/Ins_7257 m.y-10-w.Cn/Ins_8667 m.y-10-w.Cn/Ins_0002 m.y-10-w.Cn/Ins_8025

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