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数据分析师要学数学、统计技能、机器学习的概念、代码、数据库、数据池及分布式存储、数据修改和数据清洗技术,这些都是最基本的学习内容。
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首先是知识的积累,数据分析师需要对数据有敏锐的把控和筛选能力,所以各种门类的书都要多看,同时,还需要运用计算机和各种工具,如automate数据处理的过程、excel、spss软件也要学习。
数据分析师等级不同,学习内容也不同,对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容、公式计算、统计模型;而对于高级数据分析师,必须具备统计模型的能力,线性代数也要有一定的了解。
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1、精通Excel分析工具、掌握Excel经典函数、准确快速地完成数据清洗、利用Excel数据透视及可视化,可以透过现象看本质;2、理解MySQL数据库相关概念及存储原理,掌握SQL基本语法、掌握数据库性能调优策略、熟练使用SQL进行数据清洗与数据规...全文