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1. 首先要看您说的数据分析师背景。数据分析师是一个有点宽的范畴。其中有侧重技术的，有侧重业务的。技术中有侧重算法的，有侧重etl的，有侧重bi分析的，甚至也有全栈的等等。所以要看您提到的具体是什么样的背景。 2. 接下来，人工智能本质上也是数据+方...全文
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需要三个基础能力： 1，对业务运行的深入理解，理解业务的各个领域以及其中的关键细节，不闷头造轮子，不做无用功。 2，对数理算法的熟练掌握，这个是核心，高数线代数学分析数学建模打底，常用算法适用场景及不足，如何优化，模型评价指标有哪些，具体业务如何提炼...全文
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数据分析基于一定深厚的数学与统计功底，转人工智能并不是冲突或者很难得事，关键要不断学习与锻炼自己的python等程序的编程能力。数学是功底，计算机编程是深化，两者相辅相成。
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学个编程语言
我他妈哪知道
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其他行，如何转行数据分析
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