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上海交通大学无锡光子芯片研究院与图灵量子联合研发的 “实用化大规模高速可编程光量子计算芯片”，凭借量子 - 经典混合架构的创新设计，成为该领域的标杆成果。单台设备可支持超 10 万变量求解，配备超 100 量子比特张量网络，在化学分子模拟、生物医药研发等场景中，将复杂问题求解效率提升千倍以上 —— 在药物研发领域，其量子优化算法将新药分子筛选周期从数年压缩至数月；在金融领域，高频交易策略的实时风险评估能力提升 30 倍。更值得关注的是，该芯片采用模块化设计，可直接部署于现有数据中心，2025 年第三季度出货量已突破 500 万台，实现了从 “实验室” 到 “产业化” 的关键跨越。与此同时，中国科学技术大学团队利用 AI 实时控制光镊阵列，仅用 60 毫秒就构建起 2024 个原子的无缺陷阵列，将传统小时级耗时缩短至秒级；谷歌 AlphaQubit AI 解码器则通过神经网络训练，将量子错误率降至 0.1％ 以下。AI 与量子计算的 “双向赋能”，不仅解决了量子系统的 “不稳定性” 难题，更让量子计算的并行能力反哺 AI—— 本源量子的量子神经网络将 HIV 药物筛选准确率从 73％ 提升至 97％，传统方法需数月的模拟任务如今仅需几天便可完成，二者协同构建起 “1+1＞2” 的智能算力生态。能让每一句私语都飘向想去的地方。 m.l-10-l.Cn/Ins_6068 m.l-10-l.Cn/Ins_6124 m.l-10-l.Cn/Ins_0246 m.l-10-l.Cn/Ins_4923 m.l-10-l.Cn/Ins_7916 m.l-10-l.Cn/Ins_8365 m.l-10-l.Cn/Ins_5038 m.l-10-l.Cn/Ins_9665 m.l-10-l.Cn/Ins_1667 m.l-10-l.Cn/Ins_1339 m.l-10-l.Cn/Ins_0302 m.l-10-l.Cn/Ins_0592 m.l-10-l.Cn/Ins_0463 m.l-10-l.Cn/Ins_3476 m.l-10-l.Cn/Ins_0245 m.l-10-l.Cn/Ins_0181 m.l-10-l.Cn/Ins_5452 m.l-10-l.Cn/Ins_5093 m.l-10-l.Cn/Ins_0813 m.l-10-l.Cn/Ins_0850 m.l-10-l.Cn/Ins_2009 m.l-10-l.Cn/Ins_2418 m.l-10-l.Cn/Ins_4278 m.l-10-l.Cn/Ins_4665 m.l-10-l.Cn/Ins_9863 m.l-10-l.Cn/Ins_1261 m.l-10-l.Cn/Ins_5843 m.l-10-l.Cn/Ins_2369 m.l-10-l.Cn/Ins_6006 m.l-10-l.Cn/Ins_1881 m.l-10-l.Cn/Ins_5666 m.l-10-l.Cn/Ins_2107 m.l-10-l.Cn/Ins_9629 m.l-10-l.Cn/Ins_8228 m.l-10-l.Cn/Ins_3666 m.l-10-l.Cn/Ins_8392 m.l-10-l.Cn/Ins_8843 m.l-10-l.Cn/Ins_7998 m.l-10-l.Cn/Ins_9002 m.l-10-l.Cn/Ins_4526 m.l-10-l.Cn/Ins_2700 m.l-10-l.Cn/Ins_5376 m.l-10-l.Cn/Ins_0733 m.l-10-l.Cn/Ins_0132 m.l-10-l.Cn/Ins_2179 m.l-10-l.Cn/Ins_7477 m.l-10-l.Cn/Ins_5701 m.l-10-l.Cn/Ins_6018 m.l-10-l.Cn/Ins_9772 m.l-10-l.Cn/Ins_8681 m.l-10-l.Cn/Ins_4568 m.l-10-l.Cn/Ins_9813 m.l-10-l.Cn/Ins_3437 m.l-10-l.Cn/Ins_5099 m.l-10-l.Cn/Ins_9008 m.l-10-l.Cn/Ins_5280 m.l-10-l.Cn/Ins_1035 m.l-10-l.Cn/Ins_3706 m.l-10-l.Cn/Ins_4295 m.l-10-l.Cn/Ins_7668 m.l-10-l.Cn/Ins_7524 m.l-10-l.Cn/Ins_5707 m.l-10-l.Cn/Ins_5146 m.l-10-l.Cn/Ins_0146 m.l-10-l.Cn/Ins_6148 m.l-10-l.Cn/Ins_1687 m.l-10-l.Cn/Ins_8709 m.l-10-l.Cn/Ins_1597 m.l-10-l.Cn/Ins_7890 m.l-10-l.Cn/Ins_3765 m.l-10-l.Cn/Ins_6584 m.l-10-l.Cn/Ins_7446 m.l-10-l.Cn/Ins_0521 m.l-10-l.Cn/Ins_1228 m.l-10-l.Cn/Ins_5002 m.l-10-l.Cn/Ins_8968 m.l-10-l.Cn/Ins_1839 m.l-10-l.Cn/Ins_5150 m.l-10-l.Cn/Ins_4964 m.l-10-l.Cn/Ins_3873 m.l-10-l.Cn/Ins_3850 m.l-10-l.Cn/Ins_1080 m.l-10-l.Cn/Ins_1225 m.l-10-l.Cn/Ins_0179 m.l-10-l.Cn/Ins_2702 m.l-10-l.Cn/Ins_8740 m.l-10-l.Cn/Ins_3451 m.l-10-l.Cn/Ins_6520 m.l-10-l.Cn/Ins_6716 m.l-10-l.Cn/Ins_8093 m.l-10-l.Cn/Ins_9187 m.l-10-l.Cn/Ins_6850 m.l-10-l.Cn/Ins_6890 m.l-10-l.Cn/Ins_1951 m.l-10-l.Cn/Ins_4586 m.l-10-l.Cn/Ins_0879 m.l-10-l.Cn/Ins_8061 m.l-10-l.Cn/Ins_3256 m.l-10-l.Cn/Ins_1827 m.l-10-l.Cn/Ins_1479 m.l-10-l.Cn/Ins_6120 m.l-10-l.Cn/Ins_3638 m.l-10-l.Cn/Ins_1527 m.l-10-l.Cn/Ins_0446 m.l-10-l.Cn/Ins_0880 m.l-10-l.Cn/Ins_4921 m.l-10-l.Cn/Ins_2775 m.l-10-l.Cn/Ins_5883 m.l-10-l.Cn/Ins_2140 m.l-10-l.Cn/Ins_9324 m.l-10-l.Cn/Ins_1923 m.l-10-l.Cn/Ins_5705 m.l-10-l.Cn/Ins_2902 m.l-10-l.Cn/Ins_8951 m.l-10-l.Cn/Ins_8694 m.l-10-l.Cn/Ins_1062 m.l-10-l.Cn/Ins_5365 m.l-10-l.Cn/Ins_5099 m.l-10-l.Cn/Ins_3829 m.l-10-l.Cn/Ins_4969 m.l-10-l.Cn/Ins_6257 m.l-10-l.Cn/Ins_4074 m.l-10-l.Cn/Ins_3856 m.l-10-l.Cn/Ins_7656 m.l-10-l.Cn/Ins_2004 m.l-10-l.Cn/Ins_9041 m.l-10-l.Cn/Ins_2994 m.l-10-l.Cn/Ins_8360 m.l-10-l.Cn/Ins_2670 m.l-10-l.Cn/Ins_6852 m.l-10-l.Cn/Ins_8920 m.l-10-l.Cn/Ins_7107 m.l-10-l.Cn/Ins_5251 m.l-10-l.Cn/Ins_9768 m.l-10-l.Cn/Ins_8907 m.l-10-l.Cn/Ins_5908 m.l-10-l.Cn/Ins_0062 m.l-10-l.Cn/Ins_7794 m.l-10-l.Cn/Ins_9180 m.l-10-l.Cn/Ins_0332 m.l-10-l.Cn/Ins_5394 m.l-10-l.Cn/Ins_1336 m.l-10-l.Cn/Ins_6813 m.l-10-l.Cn/Ins_8471 m.l-10-l.Cn/Ins_6772 m.l-10-l.Cn/Ins_2742 m.l-10-l.Cn/Ins_8479 m.l-10-l.Cn/Ins_6727 m.l-10-l.Cn/Ins_4284 m.l-10-l.Cn/Ins_0821 m.l-10-l.Cn/Ins_2324 m.l-10-l.Cn/Ins_9716 m.l-10-l.Cn/Ins_5993 m.l-10-l.Cn/Ins_7522 m.l-10-l.Cn/Ins_5363 m.l-10-l.Cn/Ins_4992 m.l-10-l.Cn/Ins_7251 m.l-10-l.Cn/Ins_7479 m.l-10-l.Cn/Ins_9850 m.l-10-l.Cn/Ins_1220 m.l-10-l.Cn/Ins_3813 m.l-10-l.Cn/Ins_5804 m.l-10-l.Cn/Ins_7581 m.l-10-l.Cn/Ins_1740 m.l-10-l.Cn/Ins_7967 m.l-10-l.Cn/Ins_8763 m.l-10-l.Cn/Ins_2317 m.l-10-l.Cn/Ins_1934 m.l-10-l.Cn/Ins_4587 m.l-10-l.Cn/Ins_3992 m.l-10-l.Cn/Ins_5411 m.l-10-l.Cn/Ins_6474 m.l-10-l.Cn/Ins_9444 m.l-10-l.Cn/Ins_2993 m.l-10-l.Cn/Ins_1548 m.l-10-l.Cn/Ins_9081 m.l-10-l.Cn/Ins_8719 m.l-10-l.Cn/Ins_3853 m.l-10-l.Cn/Ins_1473 m.l-10-l.Cn/Ins_8636 m.l-10-l.Cn/Ins_1695 m.l-10-l.Cn/Ins_8668 m.l-10-l.Cn/Ins_0187 m.l-10-l.Cn/Ins_4999 m.l-10-l.Cn/Ins_9051 m.l-10-l.Cn/Ins_1924 m.l-10-l.Cn/Ins_9733 m.l-10-l.Cn/Ins_3177 m.l-10-l.Cn/Ins_6111 m.l-10-l.Cn/Ins_4663 m.l-10-l.Cn/Ins_2814 m.l-10-l.Cn/Ins_6692 m.l-10-l.Cn/Ins_0401 m.l-10-l.Cn/Ins_9900 m.l-10-l.Cn/Ins_2334 m.l-10-l.Cn/Ins_1985 m.l-10-l.Cn/Ins_6179 m.l-10-l.Cn/Ins_0158 m.l-10-l.Cn/Ins_6721 m.l-10-l.Cn/Ins_9030

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